4月29日，一场足以改写全球水电调度规则的发布会在贵州举行。贵州乌江水电开发有限责任公司联合华为、国电南自等“华电智禹·乌江睿算”AI大模型正式上线。这是人工智能大模型技术在全球范围内首次应用于江河径流预测。
中国华电集团有限公司科技与数智化部主任陈晓彬在发布会上表示：“这一成果的上线运行，标志着能源电力行业最核心、最难啃的硬骨头——气象预测与径流预测融合，实现了从跟跑到领跑的历史性突破。”
据悉，水风光一体化调度的核心挑战，在于气象、来水、风、光出力的多重不确定性。“华电智禹·乌江睿算”大模型基于华为混合云智算底座及气象大模型，将AI大模型应用于江河径流预测，填补了这一领域的国际空白。
“乌江睿算”大模型首次将气象大模型与水文机理深度融合，用算法重新定义了“治水”的逻辑。华为公司2012实验室电力数字化技术领军田松在现场阐释了技术内核：“模型通过时空图神经网络重新建模产流机制，精准捕捉降雨与动态水文气象特征之间的深度耦合关系。”他透露，该模型短期径流预测精度较传统机理模型提升5个百分点以上，推理效率达到秒级。
启动仪式现场
发布会演示数据显示，龙头洪家渡水电站1至7天预测精度已提升至0.744，并实现了喀斯特地貌下的短期洪水预报和15天径流中长期高精度预测——这一阶段性成果填补了大模型技术在水文预测领域的国际空白。
面对大模型“百模千态”、平均每1.5天发布一个新模型的技术迭代节奏，如何确保AI能力在能源业务中稳定、持续地发挥价值？“要用AI平台的确定性来应对模型和应用的不确定性。”田松说。
为此，华为混合云智算底座创新性地构建云边协同AI技术架构，由集团中心建设人工智能开发训练平台，乌江场站落地区域场景推理，通过软硬协同的算力调度、模型快速适配和端到端安全防护，封装了底层硬件的复杂性，支撑了“华电智禹·乌江睿算”大模型在气象、径流、功率预测等多个场景的快速构建与持续优化。
这一平台化思维，使得AI能力不仅服务于乌江流域，更具备了跨区域、跨行业的复制潜力。项目已积累3大类、60多类型、超过50TB的高质量数据集，未来可无缝赋能防洪抗旱、生态保护、交通物流等更广泛领域。
华电乌江公司总经理、副董事长、党委副书记龙治安在总结讲话中，将这次上线定义为“从‘治水’迈入‘智水’全流程数字化革新道路上的重要里程碑”。他介绍，公司将全面深化人工智能与清洁能源产业的融合，不断拓展大模型在生产安全管控、多能互补调度等方面的应用深度，“与行业伙伴共同打造面向能源领域的‘国之重器’”。
发布会现场，华电乌江公司集控中心、构皮滩发电厂还展示了“数字乌江”战略实施情况，通过神经网络建模产流机制，重点关注降雨与动态水文气象特征之间的耦合关系，模型已成功应用于径流预测、洪水预报等真实调度场景。
值得注意的是，“算电协同”已于2026年首次写入政府工作报告，电力与算力的深度融合正式上升为国家新型基础设施战略。作为央企人工智能标杆项目，“乌江睿算”以技术创新破解了水电行业长期存在的径流预测精度低、水风光互补调度难等核心痛点。
从贵州乌江出发，这套“中国方案”正加速走向更广阔的舞台。立足新型电力系统建设要求，华电乌江公司将聚力构建“水火风光储”一体化智慧调度体系，以人工智能技术深度赋能电力生产实践，为国内大型流域多能互补智慧调度提供可复制、可推广的乌江案例。源自贵州的智慧水电方案，有望从中国走向世界，为全球能源数字化转型贡献实实在在的“中国路径”。
贵州日报天眼新闻记者 江婷婷
编辑 李雪雪
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